
aven 并非诞生于一个单一的宏大构思,而是多个好点子的结合。“很多时候我们会有一些想法,而这些想法需要更多的概念来支撑,”Rosewater 说。在这种情况下,其中一个想法是关于魔法学校的,Rosewater 和同事 Jenna Helland 一直在讨论。同时,他们还想测试双面牌机制,即玩家可以通过施放不同面获得不同结果;他们还想制作一个专注于瞬间和法术(而非生物)的系列。最后,也许是最重要的
示教来采集机器人训练数据。Figure、智元等同行也在采用类似方法,但核心瓶颈在于单条有效数据的获取成本极高。 一次简单的抓取示教,从操作、录制到清洗、标注、仿真验证,综合成本可达数十元人民币。而要训练出一个具备泛化能力的“通用大模型”,通常需要数百万甚至上千万条高质量数据。
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